創業已 30 多年的連乙鑄造,專精製作精密鑄造。
精密鑄造如其名,許多較為精細、講究細節的鑄件都是由精密鑄造去製作。例如:火箭零件、郵輪螺旋槳等大型機械零件。既然是精密鑄造,想當然爾,必須對品質有高度的要求,要是不符合標準就得將成品全數銷毀,因此降低成品的不良率並維持穩定品質成為了精密鑄造業的重要課題。
【 精密鑄造 - 製程九步驟說明 】
製程要穩定,就必須確保每個步驟的相關參數都是維持穩定,燒結爐的燒結溫度、原料保存的溫濕度、殼膜硬度等,有許多細節都會影響成品。
因此,設備發生異常「即時發現即時處理」,是最重要的事情,儘速排除掉所有會影響成品的失誤、異常,才能確保品質的穩定一致。
透過物聯網,去監測工廠產線,包含溫濕度感測、空氣品質感測、廠區用電等等,可視化整個工廠的運作狀態,只要發生異常,就能立即通知,並迅速排除掉;導入工廠物聯網後,有時候辦公室主管甚至還比現場人員更早發現問題。
殼膜溫度全天候監測,溫度發生異常得以立刻處理。導入之前根本不會發現溫度異常,往往是做出不良品時才發現殼膜有問題,但一切都為時已晚。
有了物聯網的全天監測,出現異常時,即時發現並處理;及早排除掉不良品產生。節省耗材廢料、也降低了不良率。
就如同火災警報系統,一發現小火苗,立刻處理撲滅,避免掉之後的嚴重火災,也免去嚴重損失。要知道星星之火可以燎原,不然一個臨時工的煙蒂怎麼能造成物流業幾百億的損失呢?
物聯網能幫助監測製程、維持優良品質;同時也能幫助工廠減少不必要的資源浪費。將廠區用電進行分區分類,進行更細的用電監測,找出用電量大的區域,去規劃節電,可以大幅節省工廠的耗能。就如同連乙的降溫水塔風扇,本來是工廠開工多久風扇就開多久的,現在透過溫度監測,在低溫時關閉風扇,因此節省了 20% 的多餘耗電!對於減碳有非常大的幫助,紀錄廠區用電是很重要的步驟。
有一句話「巧婦難為無米之炊」,套到現在的智慧製造環境來看,大家一直在加強「巧婦」的廚藝,不停的訓練 AI 模型、將數據分析做得盡善盡美;卻忽略了食材,如果沒有食材,就算是特級廚師也做不出料理。谷林運算專精在做的就是數據的採集,運用技術全天採集工廠製程數據,因為能做到全天監測,因此數值是精準且完整的;我們去收集品質好又完整的食材,讓廚師們能夠大展身手。除了懂數據分析之外,還得擁有正確的、完善的數據,才能真正運用在實際場域,達到智慧製造真正的效果。
🌟完整方案影片在這邊:https://youtu.be/kovcOHslrEg
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很開心這次的數位監測方案得到正向回饋,相信特助能將數據做最高效的運用,發揮數據的力量~!🎆