在製造業中,中小微型企業的占比非常高,可以說是支撐台灣工業經濟的基石。
根據經濟部中小企業處統計,2019 年台灣的製造業中小企業就占了將近 96%。
與大廠相比,中小企業的資源有限,只能將錢花在刀口上。
智慧製造要落地,第一步是將工廠產線數據上雲。
中小微型企業沒辦法像大型企業砸上千萬上億添購可聯網的新機台,
或是投入巨資建置新廠房新產線,市面上的客製方案也大多需要高昂成本。
大部分中小微型企業原有的機械都還能正常運作,
在這種情況下,要花大錢將設備汰舊換新就不是最現實的考量了。
昂貴的費用、不知何時才能回收的投資成本,
都讓中小型製造業對數位轉型卻步。
而要讓數位轉型的門檻降低,
我們想到的是開發一套不論新舊機台都能使用的監控系統。
省去客製化的冗長開發時間及成本,不挑產業、不挑機台,以划算的價格提供給資源有限的中小微型企業。
在原有機台上加裝外掛式感測器收集機台數據,
並將數據上傳雲端,達到可視化工廠、產線數據數位化目的,也實現智慧製造的第一步:收集產線資訊並上雲。
目前已有超過 20 間工廠實際使用,今天分享電路板工廠的應用案例。
首先,電路板的生產是一條流水線,生產步驟是固定的。
前一個製程完成才能接續完成下一個製程。
碩灃負責的部分是前半段的處理。
包含:刷磨 → 暗房(曝光) → 顯影,這其中需要大量人工作業的曝光製程是最耗時也最難掌握稼動率的。
為了達成可視化工廠目的,需要監測出製程中的電路板數量。
我們在刷磨及顯影製程中各加裝感測器,透過感測器計算出電路板數量,
並透過簡單的計算,就能得出尚在製作中的電路板數量(WIP)。
衡量 WIP 及現場配置人手,可以依數據做出最適當的人員調配,
在生產的過程中也能因應狀況做彈性的調整,達到更高的效益。
透過 24 小時不間斷的監控,收集到的數據比起人工手抄表紀錄還要精準許多。
即時的生產看板畫面顯示讓產線狀態清楚可見,工作人員可依據現場產量調整生產速度。
工廠的數據是產線實際狀態的依據,有時看機台一直有在運轉,但產量是否有達到標準?
曾經有使用者回饋,他透過生產數據發現每週都有個固定時段的產能總是特別低,
比對班表後,發現產能特別低的時段都是同一個員工;
找到造成產能低落的員工並加以輔導,才改善了工作效率。
一些在現場難以觀察的細節,透過明確的數據紀錄都能清楚呈現。
過去產線推動設備聯網會遇到不少困境,
例如客製化的開發時程及費用成本太高等等。
而 GoodLinker 企業雲端戰情室開發的數位轉型系統可以適用所有產業,
省去客製化開發,並以月租訂閱方式收費,降低中小企業轉型的負擔。
目前完整方案已上架中華電信官網,以月租訂閱制收費,每月 3000 元起。
歡迎點選網頁上的「專人與我聯絡」按鈕進行洽詢!
https://user127642.psee.io/3cbj54
⋄⋄⋄⋄⋄⋄⋄⋄⋄⋄⋄⋄⋄⋄⋄⋄⋄⋄⋄⋄⋄⋄⋄⋄⋄⋄⋄⋄⋄⋄⋄⋄⋄⋄⋄⋄⋄⋄⋄⋄⋄
更多的智慧製造案例歡迎透過以下平台關注谷林運算!
粉專:https://www.facebook.com/GoodLinker.io
YT頻道:https://www.youtube.com/channel/UCJde05PlJb5eE2t0bvKW0Lg