你懂數據分析嗎?

只要你懂數據，數據就會幫你。

工單、稼動率報表、工作時程報表，

是支撐傳統工廠正常運作的重要數據。

這些數據就像是工廠的健檢報告，你得到了這些數值，

也透過這份報告了解自己優秀的地方以及不足的地方。

但光知道數據是不夠，更重要的是要如何透過得到的資訊來截長補短，

就像發現自己健康報告中體脂過高，那後續當然就要靠飲食控制、運動來降低體脂，

甚麼都不做是不會獲得任何改善的。

我們的客戶就曾經在研究了稼動率報表後，

發現工廠夜班稼動率有段時間特別差，而這狀況持續了很多天。

在與員工班表的交叉比對之後，稼動率特別差的時段剛好都是同一名員工，

也因此用數據揪出了慣性偷懶的員工😅

透過後續的勸導規範才解決這件事，也讓產線稼動率回歸正常水準。

24小時隨時記錄的稼動率數據用於員工的工作表現參考，

當班時間稼動率維持高水準的員工可給予獎勵，

獎懲制度在參考實際數據後能變得更加完善，亦可能增加員工的工作效率。

另一個使用案例，是一間螺絲工廠，在廠區內有多台機器同時生產，

機台的新舊程度不一，工作期間也不時會傳出故障，在分秒必爭的產線過程中，

只能快速排除故障，繼續維持產量。

在忙碌後，老闆透過數據發現近期內的故障幾乎都集中在同一台機台，

於是趕緊安排保養維護，才不至於影響後續的產線作業。

以上都是我們客戶分享的數據應用案例，資料與資訊是不一樣的，

蒐集資料後轉化為資訊，並結合決策者判斷，所得的資料才能發揮應有的價值。

GoodLinker 企業雲端戰情室隨時蒐集工廠機台運作數據，

不分產業、機台新舊皆適用。

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