谷林運算新創團隊 傳統工廠升格智慧工廠

2020/06/23 經濟日報報導

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「把傳統廠房在一日內升格智慧工廠?」這不僅是很多中小企業主的期待,也是政府推動智慧製造多年最想看到的場景。雖然AIoT的出現降低一些建置門檻,但要快速打造「智慧工廠」,也不是每個企業都可「一步到位」。林口新創園谷林運算這支年輕團隊,卻能解決老工廠升級問題?他們如何辦到的?

智慧製造大勢所趨,政府大力推動工業4.0,希望改變傳產運作模式,快速因應巿場需求走向彈性製造。邁向智慧工廠的第一步,要能把生產數據記錄下來,然而中小型製造業產線中多是運作數十年舊型設備,不一定有通訊接口能對外溝通,或需視不同機種客製化開發符合通訊協議,產線數位化的高昂開發費用讓很多中小企業再三觀望。

谷林運算創辦人馮輝譯表示,智慧製造應用需整合物聯網平台、雲端運算和大數據分析,關鍵難題在於IT及OT間的整合技術。為產線裝上大腦(工業電腦及雲端伺服器),透過聯網設備讓機台彼此溝通,蒐集現場即時運行數據交由雲端分析,決策者就能利用生產進度看板,以數據調整生產流程減少浪費、增加效率。

雲邊協同運算 打造機台互動系統

軟硬體整合及開發導入費用,這二項痛點成為谷林運算切入智慧製造最好的利基點。谷林運算基於AWS雲服務,開發LASSIE設備智慧監控系統,快速打造「人」與「機台」互動系統,讓企業主能透過手機APP及Web,一目了然生產現場狀況。透過外掛感測器監控每一個機台運作狀態及環境溫濕度等,掌握機台稼動狀態、生產進度、維修保養與異常提醒等關鍵指標。亦即,谷林運算透過模組化硬體及公版軟體,有效節省開發時間,一日內即可完成系統導入。

馮輝譯表示,過去純雲端應用常因數據量過於龐大,伺服器難負載維持反應速度,又或企業因資安考量架設私有雲伺服器系統,當所監控設備越多,需付出建置和維護成本呈指數上升。邊雲協同相輔相成,「多個邊緣小腦」和「一個雲端大腦」讓資料先在設備端進行分析及處理,分擔上雲端的傳輸流量及運算力,能提昇運算速度解決網路延時問題,也得益於AWS受各國政府、軍隊及百大企業信賴安全可靠的成功案例,大幅降低了伺服器機房的投資成本。

谷林運算創辦人馮輝譯是AWS智慧創新研討會機械主題講者。
谷林運算創辦人馮輝譯是AWS智慧創新研討會機械主題講者。

獲AWS青睞成夥伴 智慧工廠遍地開花

谷林運算新創團隊平均年齡不到35歲,卻解決升級智慧製造老問題,關鍵在於創辦人的馮輝譯背景。企業數位轉型通常自上而下,工廠中的製造團隊大部分都是OT專家組成,缺乏IT背景,面對數位轉型,業者有心卻不知從何開始。這兩個領域,恰好是馮輝譯的專長。

馮輝譯是連續創業家,在創業之前,任職鴻海富士康CAA手機智能示範廠研發中心主管,也擔任AIoT產業顧問,深入數十家傳統產業工廠,了解工廠真實需求,熟知產業痛點。「台灣佔比高達97%的中小型製造業,每天都在面對轉型問題」,事實上,把廠內設備立地升級是最快的方式,谷林運算祭出10萬元有找的智慧工廠解決方案,成為一帖良方。

谷林運算技術深厚,技術團隊網羅機電整合、嵌入式開發、機器視覺、AI演算法、雲端技術及應用服務人才,獲林口新創園AWS加速器青睞,進而成為AWS技術合作夥伴,AWS也借重谷林運算解決方案及高科技人材,合力運用最少成本、無痛升級的方式將智慧製造推向中小企業,讓智慧工廠在台灣遍地開花。

最後更新:2020-12-08 05:47

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