• 谷林專欄
    2026-06-08

    GoodLinker 谷林運算參展 InnoVEX 2026:當 AI 越用越多,最缺的是乾淨的現場數據

    InnoVEX 2026 展後回顧|南港展覽館二館 4F.Plug and Play Taiwan 主題館.2026/06/02–06/05


    COMPUTEX 2026 以「AI Together」為主題,於 6 月 5 日圓滿落幕。今年展會吸引來自全球 152 個國家及地區、共 11 萬 1,312 位國內外買主來台交流。其中的新創平台 InnoVEX 2026 規模再創新高,參展團隊突破 500 家、來自 23 國,並首度迎來全球最大開放式創新平台暨加速器之一的 Plug and Play Taiwan 進駐。


    如果說 COMPUTEX 主展區看到的是台灣與全球產業的雄厚實力,InnoVEX 新創展區呈現的,更像是未來社會可能長成的樣子:各種前沿的 AI 硬體、軟體與服務,在這裡被收斂成市場看得懂的 demo,也讓產業正在推動的成果被看見。


    GoodLinker 谷林運算以 Plug and Play Taiwan 主題館旗下團隊的身分,在 InnoVEX 完成四天展出。本屆新創展區,AI Agent、Edge AI 與生成式應用幾乎是全場共通的語言;GoodLinker 則選擇聚焦一個更底層、卻常被略過的命題:當 AI 越用越多、運算層越來越聰明,餵給它的「現場數據」是否夠乾淨、夠標準、夠可信。



    ▲ GoodLinker 進駐 Plug and Play Taiwan 主題館,與全球加速器生態同台亮相。


    「你們的 AI 在哪裡?」:GoodLinker 的答案在最前端


    展期間,許多觀展者走到攤位前都會提出同一個問題:「你們的 AI 在哪裡?」多數人期待看到的,是一個又一個炫目的 AI 應用。GoodLinker 的回答是:AI 不只在最後那個會講話、會分析的應用,更在最前面那一段沒人注意的地方。

    把現場訊號可靠地收集進來,本身就是 AI 落地的第一步;數據收進來之後,再透過 AI 加工、分析,整條串起來,才能讓 AI 真正跑出成果。換句話說,GoodLinker 做的不是某一個 AI 應用,而是讓你所有 AI 應用都跑得更好的那層基礎。


    把工廠訊號變成 AI-Ready 數據:現場可看的完整鏈路


    GoodLinker 在攤位輪播的核心訊息只有一句:把工廠訊號,變成 AI-Ready 數據(Turning Factory Signals into AI-Ready Data)。攤位上同步展示的,是這句話背後的完整鏈路與實機:


    • EDP 電力數據標準箱:箱體內預整合多功能電表與通訊模組,出廠前完成接口設定,現場安裝後很快就能上雲、開始取數。
    • GoodLinker 雲端戰情室™(Cloud Field View™):現場數據的可視化與管理平台,做到用電即時監控、超約預警、EUI / ESG 報表自動產出。
    • GenAIoT 工業數據分析模組™:在數據之上提供 LLM 問答、AI 週報與異常摘要。


    現場展示反覆說明一個差異:把訊號採進來只是第一步,讓 AI 能正確讀懂它,才是真正的門檻。同一筆電力或製程數據,要先被「正確詮釋」過,才送進 AI 分析層。這是一般訊號轉換器做不到的,也是 GoodLinker 把整條鏈路定義成「從電子訊號到 AI Token」的原因。



    ▲ Physical AI 的數據介入點:電流、壓力、溫度等類比訊號,經 GoodLinker 轉成 AI-Ready 數據,再供 AI 應用調用,串起「類比 → 數位 → 數據 → 生產力」。



    ▲ GoodLinker 桌展實機:「Turning Factory Signals into AI-Ready Data」主視覺、EDP 電力數據標準箱與雲端戰情室儀表板同框,完整呈現從硬體到 AI 的數據鏈路。


    產官與媒體駐足:可信的現場數據,正成為共識


    本次 Plug and Play Taiwan 主題館由桃園市政府與 Plug and Play 攜手打造,展期間桃園市政府副秘書長金志聿親自蒞臨視察,於 GoodLinker 攤位前聽取簡報,現場也有媒體到場採訪。產官與媒體的關注,反映出一個正在形成的共識:AI 要真正走進產線,最先要解決的,是現場數據夠不夠乾淨、可不可信。



    ▲ 桃園市政府副秘書長金志聿蒞臨 GoodLinker 攤位視察,聽取工業數據如何成為 Physical AI 可信入口的簡報。


    趨勢觀察:AI 的瓶頸正從「演算法」移到「數據入口」


    過去幾年,產業資源大量押注在模型與算力上,模型確實越來越強。但當 AI 要真正落地到工廠、能源、產線這些實體世界的場景,卡住的往往不是模型不夠聰明,而是:


    • 現場訊號碎片化:不同設備、不同協定、不同年代的機台各說各話。
    • 數據不可信:採到了,卻沒被正確詮釋,垃圾進、垃圾出。
    • 串接成本高:每個案場都要重做一次整合,無法複製、無法規模化。


    這正是 GoodLinker 補上的一段:把現場類比訊號變成 AI 讀得懂的乾淨數據。目前已服務食品、能源、電子、化工等產業逾 200 家企業,證明 Physical AI 的資料基礎可以被標準化、可以被複製。

    這份對「連接」的累積其來有自:谷林運算背靠深耕工業連接四十年的町洋集團(DINKLE),從工業端子與接線起家,如今把它延伸到物理世界與 AI 之間的數據入口。



    ▲ InnoVEX 新創展區人潮絡繹,500 家參展團隊讓現場交流相當熱絡。


    落地速度,才是市場真正的痛點


    對工廠和連鎖場域來說,數位化卡關的常常不是「值不值得做」,而是「要花多久、要動多少工」。

    GoodLinker 以 Energy FieldPack 能源數據先鋒包 回應這個痛點:把電表、通訊與上雲預整合成一個包,現場最快一日安裝完成、當天就能開始取數、串接雲端能源管理,做到用電即時監控、超約預警、EUI / ESG 報表自動產出。

    這也呼應了 GoodLinker 所在的 Plug and Play 主題館精神:讓數位化從「專案」變成「日常」。


    攜手夥伴生態,從 InnoVEX 出發


    GoodLinker 感謝 Plug and Play Taiwan 在 InnoVEX 首度進駐之際提供的攤位與生態串聯機會,也感謝合作夥伴 日澤國際 致贈花籃祝賀。與日澤國際這樣的夥伴並肩,GoodLinker 期待把可信的工業數據服務帶進更多產業場域。

    InnoVEX 聚集了新創、投資人與企業夥伴,GoodLinker 來到這裡,不只是展示產品,而是清楚地說一件事:當所有 AI 應用都想擴張到真實生產環境,它們都會需要一個可靠的實體數據入口。願意蹲在「現場那一端」、把碎片化又不可靠的工業訊號變成 AI-Ready 數據的玩家很少,這正是 GoodLinker 的定位。



    ▲ 感謝合作夥伴日澤國際送來祝賀花籃;與夥伴攜手,把可信的工業數據服務帶進更多產業。



    ▲ COMPUTEX × InnoVEX 2026,南港展覽館二館 4F 展館入口。


    持續把現場訊號接上 AI 時代


    AI Together 不只是人與 AI 一起,也是運算層與實體層一起。當算力撞上電力、土地與散熱的天花板,算力之間的連接成了被瘋狂投資的戰場,但物理世界與 AI 之間的連接卻仍被忽略。少了乾淨、可信、標準化的現場數據,再強的 AI 也只是空轉。GoodLinker 將持續深耕工業數據基礎設施,與 Plug and Play 等夥伴一起,把現場訊號接上 AI 時代。


    如果你正在思考怎麼讓 AI 真正落地到產線與場域,歡迎與 GoodLinker 聊聊,從你的現場條件開始談起。