• 谷林專欄
    2026-05-21

    GoodLinker 於資策會製造業 AI 媒合會分享 200+ 工廠數位升級經驗，共探 AI 落地路徑

    GoodLinker 受邀參與 資策會數位轉型研究院（IIIDti） 配合 經濟部產業發展署「產業競爭力輔導團」 規劃之「製造業 AI 解決方案主題媒合會」，於 2026 年 5 月 19 日首場活動中，向現場製造業者分享工業數據基礎設施的服務能力與跨產業落地經驗。同場 GoodLinker 也獲邀收錄於資策會數位轉型研究院編製之《製造業 AI 工具資源手冊》，作為製造業者數位轉型評估時的官方參考。

    ▲ GoodLinker 展位開場前就定位，FieldPack 展品與簡報齊備，靜待製造業者入場

    AI 落地的真瓶頸，從來不是模型，而是現場數據

    製造業在這一波 AI 浪潮中遇到的最大卡點，往往不是演算法選哪一套、模型夠不夠強，而是工廠裡的 現場數據還沒準備好給 AI 使用。設備不聯網、聯網了沒有語意、數據格式雜亂無法訓練——當這些基礎沒打好，再強的 AI 工具進到現場都會卡住。

    GoodLinker 為 町洋集團（Dinkle Group）關係企業，承襲 40 年工業硬體基因並整合雲端技術，從成立至今專注於把工業現場變成 AI-Ready 的數據基礎設施，讓每一筆從設備、製程、能耗、環境感測蒐集到的數據，都能標準化、可追溯、可被 AI 直接運用。

    ▲ 當日簡報：設備不聯網、沒有語意、格式雜亂，是工廠 AI 落地最常見的三道牆

    200+ 工廠、11+ 產業的落地實證

    成立至今，GoodLinker 已服務超過 200 間工廠，橫跨 11 個以上產業：電鍍、鑄造、CNC、PCB、3D 列印、紡織、橡塑膠、扣件、金屬加工、食品、自行車——這些跨產業的落地經驗，讓 GoodLinker 在面對不同類型製造現場時，能快速辨認問題、複製驗證過的解法，而不是每次都從零開始重新發明輪子。

    具代表性的合作案例包括：

    這些案例的共同點不在於導入了多昂貴的設備，而是 從一筆乾淨的現場數據開始，逐步往 人、機、料、法、環、測 六個面向延伸價值。

    ▲ 當日簡報：一筆現場數據，從人、機、料、法、環、測六個面向延伸累積價值

    現場觀察：製造業 AI 落地的三個跨產業共通訊號

    在當天下半場與多家製造業需求端的對談中，GoodLinker 觀察到三個跨產業高度一致的訊號——無論對方來自電力設備、電子零組件、化學材料或電腦光學產業，數位轉型的起點都驚人地相似：

    • 電力與 ESG 是最先成熟的入口：契約容量管理、尖離峰用電佔比、碳盤查合規，是製造業者最容易感受到「立刻需要數據」的場景，也是預算最容易爭取的方向
    • 老師傅經驗的數據化傳承成為共同焦慮：跨產業都面臨資深技術人員退休、新人接班斷層的挑戰，企業希望把「靠經驗判斷」的製程參數變成可複製的數據資產
    • 多系統整合需求遠大於單點 AI：多數企業已導入 ERP、MES，缺的是把 PLC、IoT 感測、現場資料整合為 單一可信數據源，再讓 AI 在其上發揮分析價值

    這些訊號也說明了為什麼 GoodLinker 在跨產業之間都能找到對話空間——製造業真正缺的不是更多 AI 工具，而是一條 可信賴、可起步、可長期累積 的數據底。

    攜手公私資源，與製造業共創 AI 落地未來

    從這場媒合會的對談中可以清楚看見：製造業者並不缺少數位轉型的意願，他們需要的是 可信賴的起點、清楚的路徑、可以一起走下去的夥伴。GoodLinker 將持續以工業數據基礎設施為核心，攜手政府輔導機構、法人單位與產業夥伴，與製造業者並肩前行——把每一筆現場數據變成可累積、可對話、可長期增值的資產，一起共創製造業升級轉型的未來。

    ▲ 資策會製造業 AI 解決方案媒合會八家工具商廠商與主辦方大合照（2026-05-19）

    如您希望進一步了解 GoodLinker 的工業數據基礎設施方案，歡迎與我們聯繫：info.goodlinker.io